Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Аналитик по качеству данных

Описание

Text copied to clipboard!
We are looking for аналитика по качеству данных, который будет отвечать за обеспечение высокого уровня точности, полноты и актуальности данных в нашей компании. Ваша роль будет заключаться в анализе, мониторинге и улучшении качества данных, используемых в различных бизнес-процессах и системах. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработчиков, аналитиков и бизнес-пользователей, чтобы выявлять проблемы с качеством данных, разрабатывать и внедрять решения для их устранения. Ваша работа будет включать в себя проведение регулярных проверок данных, выявление и документирование ошибок и несоответствий, а также разработку рекомендаций по улучшению процессов сбора, обработки и хранения данных. Вы будете участвовать в создании и поддержке стандартов качества данных, а также в разработке и внедрении процедур и инструментов для мониторинга и управления качеством данных. Кроме того, вы будете отвечать за подготовку отчетов и презентаций, отражающих текущее состояние качества данных, а также за предоставление рекомендаций руководству компании по улучшению качества данных и оптимизации процессов работы с ними. Ваша роль будет включать в себя обучение сотрудников компании принципам и методам обеспечения качества данных, а также консультирование команд по вопросам, связанным с качеством данных. Вы должны обладать аналитическим складом ума, внимательностью к деталям и способностью работать с большими объемами информации. Важно уметь эффективно коммуницировать с различными подразделениями компании, ясно и доступно объяснять сложные технические вопросы и предлагать практические решения. Идеальный кандидат должен иметь опыт работы с базами данных, инструментами анализа и визуализации данных, а также понимание принципов управления качеством данных и методик их оценки. Приветствуется опыт работы в проектах по внедрению систем управления качеством данных, а также знание современных подходов и технологий в области обработки и анализа данных. Мы предлагаем работу в динамично развивающейся компании, возможность профессионального роста и развития, участие в интересных проектах и дружелюбную рабочую атмосферу. Если вы стремитесь к профессиональному развитию, готовы решать сложные задачи и хотите внести свой вклад в повышение эффективности работы компании, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Проведение анализа и оценки качества данных компании
  • Выявление и документирование ошибок и несоответствий в данных
  • Разработка и внедрение процедур и стандартов по управлению качеством данных
  • Мониторинг и контроль качества данных в информационных системах
  • Подготовка отчетов и презентаций о состоянии качества данных
  • Консультирование сотрудников компании по вопросам качества данных
  • Разработка рекомендаций по улучшению процессов сбора и обработки данных
  • Участие в проектах по внедрению систем управления качеством данных
  • Обучение сотрудников компании принципам обеспечения качества данных

Требования

Text copied to clipboard!
  • Высшее образование в области информационных технологий, математики или смежных областях
  • Опыт работы аналитиком данных или специалистом по качеству данных от 2 лет
  • Знание SQL и опыт работы с базами данных
  • Опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (например, Power BI, Tableau)
  • Понимание принципов и методик управления качеством данных
  • Отличные аналитические способности и внимание к деталям
  • Умение эффективно коммуницировать и работать в команде
  • Знание Python или других языков программирования будет преимуществом
  • Опыт работы с большими объемами данных и навыки их обработки

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какие методы и инструменты вы используете для оценки качества данных?
  • Расскажите о вашем опыте работы с SQL и базами данных.
  • Как вы подходите к выявлению и устранению ошибок в данных?
  • Опишите случай, когда вы успешно улучшили качество данных в компании.
  • Какие инструменты визуализации данных вы использовали в своей работе?
  • Как вы взаимодействуете с другими отделами компании при решении вопросов качества данных?